Yapay genel zeka hakkında iddialı söylemler artık her yerde karşımıza çıkıyor. Teknoloji dünyasının önde gelen isimleri, AGI’ye ulaştığımızı söylüyor. Ama bir dakika. Bu ne anlama geliyor ki? Ve buna inanmalı mıyız? Gerçek, manşetlerin ima ettiğinden çok daha karmaşık.
Neden Gerçekleşen AGI İle İlgili İddiaların Daha Fazla Bağlam İçermesi Gerekiyor?
Dürüst olalım. AGI terimi bugünlerde havada uçuşan konfeti gibi kullanılıyor. Ancak bu terim için üzerinde uzlaşılmış bir tanım yok. Herkesin kastettiği şey farklı. Bu bir sorun.
Tanım Sorunu
AGI, geleneksel olarak insanın yapabileceği her türlü zihinsel görevi yerine getirebilen yapay zekayı ifade eder. Özel bir eğitim almadan yeni beceriler öğrenir. Farklı alanlar arasında mantık yürütür. Yeni durumlara uyum sağlar. Peki ya mevcut yapay zeka sistemleri? Bunları yapamazlar. Belirli görevlerde inanılmaz derecede başarılıdırlar. Ancak beş yaşındaki bir çocuğun bile kolayca başardığı temel mantık yürütme işlemlerinde zorlanırlar. Örneğin, günümüzün yapay zekası şiir yazabilir. Yine de bir kelimedeki harfleri güvenilir bir şekilde sayamaz. Buna “genel zeka” demek biraz tuhaf geliyor.
Hedefleri Değiştirmek
İşte ilginç olan nokta bu. AGI’nin tanımı sürekli değişiyor. On yıl önce, Go oyununda insanları yenmek imkansız görünüyordu. Artık bu haber değeri yitirdi. Biz de çıtayı yükselttik. Bir zamanlar Turing testini geçmek altın standarttı. Artık yapay zeka bunu düzenli olarak başarıyor. Biz de neyin önemli olduğunu değiştirdik. Bu döngü sürekli tekrarlanıyor. Sonuç olarak, “AGI” henüz başaramadığımız şey haline geliyor. Ta ki biri başardığımızı iddia edene kadar. O zaman da tanım yine değişiyor.
Manşetler ile Gerçeklik Arasındaki Uçurum
Büyük duyurular manşetlere taşınır. Hisse senedi fiyatlarını da yukarı çekerler. Ancak gerçek performans genellikle bambaşka bir tablo ortaya koyar. Öte yandan, bu alandaki araştırmacılar daha temkinli bir bakış açısı sergiliyor.
Yapay Zekanın Aslında Neleri Başarıyla Yaptığı
Modern yapay zeka sistemleri gerçekten etkileyici. Kod yazıyorlar. Sanat eserleri yaratıyorlar. Belgeleri saniyeler içinde özetliyorlar. Dilleri kusursuz bir şekilde çeviriyorlar. Bunlar gerçek başarılar. Üstelik çalışma şeklimizi de değiştiriyorlar. KREAblog’daki yaratıcı profesyoneller bu araçları her gün inceliyor. Kaydedilen ilerleme yadsınamaz. Ancak etkileyici örüntü eşleştirme, genel zeka değildir. Bu, geniş bir alanda uygulanan çok iyi bir dar zeka türüdür.
Yapay zekanın hâlâ zorlandığı alanlar
Bir yapay zekaya doğum günü partisi planlamasını isteyin. Size genel geçer tavsiyelerde bulunur. Yeni bir fizik problemini çözmesini isteyin. Çoğu zaman yanlış cevapları kendinden emin bir şekilde uydurur. Yapay zeka sistemleri gerçek bir kavrayıştan yoksundur. Metnin devamında ne gelmesi gerektiğini tahmin ederler. Temel ilkelerden yola çıkarak akıl yürütme yapmazlar. Gerçek hedefler belirleyemezler. Dünyayı deneyimlemezler. Bu eksiklikler önemlidir. Buna karşılık, yerçekimini öğrenen bir çocuk temel bir kavramı kavrar. Yapay zeka ise sadece düşen nesnelerle ilgili kalıpları ezberler.
Bu Konuşma Neden Şu An Önemli?
Tanımların neden önemli olduğunu merak ediyor olabilirsiniz. Adını ne koyduğumuz kimin umurunda ki? Aslında, bu konunun önemi çok büyük. Kullandığımız kelimeler, politikaları, yatırımları ve halkın algısını şekillendirir.
Liderler AGI’nin var olduğunu iddia ettiklerinde, her şey değişir. Düzenlemeler farklı şekilde kaleme alınır. Fon akışı yeni yönlere kayar. Halkta korku ya da heyecan artar. Oysa temelindeki teknoloji aynı kalır. KREAblog’daki teknoloji haberleri genellikle bu dinamikleri inceler. Bu nedenle, dilde kesinlik hayati önem taşır.
Bir de güvenilirlik sorunu var. Aşırı vaatlerin sonuçları vardır. Yapay zeka alanında pek çok kez “kış” dönemi yaşanmıştır. Daha önce de heyecan dalgaları çökmüştür. Vaatler gerçeklerle örtüşmediğinde, tepki kaçınılmazdır. Bu yüzden şüphecilik herkesin yararına olur. Gerçekçi beklentiler oluşturur. Sürdürülebilir bir ilerleme sağlar.
Daha Dürüst Bir Değerlendirme
Benim görüşüm şöyle: Olağanüstü bir şey yarattık. Ancak bu, hiçbir katı tanımlamaya göre genel yapay zeka (AGI) değil. Bu, eskisinden daha iyi genelleme yapabilen, güçlü bir dar yapay zeka. Yine de bu muhteşem bir şey. Kutlanmayı hak ediyor.
Ancak, abartılı reklamlardan çok dürüstlük önemlidir. Günümüzün yapay zeka sistemleri birer araçtır. Mükemmel araçlar. Yararlı araçlar. Ama yine de araçlardır. Hedefleri yoktur. İnsanlar gibi bağlamı kavrayamazlar. Çocukların yaptığı gibi öğrenmeyi zahmetsizce aktaramazlar.
Gerçek genel yapay zekaya giden yol hâlâ belirsizliğini koruyor. Bazı araştırmacılar bu hedefe çok yaklaştığımızı düşünüyor. Diğerleri ise temel nitelikteki atılımların eksik olduğunu söylüyor. Her iki görüş de dikkate alınmayı hak ediyor. Bu arada, KREAblog’daki teknoloji tartışmaları bu soruları irdelemeye devam ediyor.
Kesin olan ne? Kesinlik talep etmeliyiz. Birisi “AGI” dediğinde, ne demek istediğini sorun. İddialar abartılı görünüyorsa, kanıt isteyin. Sağlıklı şüphecilik, karamsarlık değildir. Entelektüel dürüstlüktür. Yapay zekanın geleceği, abartmaya gerek kalmadan yeterince heyecan verici.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır.
